สูตร สำหรับ ดับเบิล ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงที่เป็นแบบ Triple Exponential: ตัวบ่งชี้ TEMA อัปเดตแล้ว: 25 เมษายน 2016 เวลา 2:55 น. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นทแยงมุม Triple Exponential Moving Average หรือ TEMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลังที่พัฒนาขึ้นโดย Patrick Mulloy ในปี 2537 ปัญหาหนึ่งที่พบบ่อยเกี่ยวกับการซื้อขายกับ EMA หรือออสซิลเลเตอร์เป็นปัญหาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการตัดสินใจซื้อขาย TEMA ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหานี้ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาจะทำให้ความผันผวนในระยะสั้นลดลง แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราใช้ EMA ของ EMA เพื่อให้การดำเนินการของตลาดเป็นไปอย่างราบรื่นไม่ยากที่จะเห็นว่า MA ใหม่จะสร้างภาพที่ราบรื่นขึ้นในการดำเนินการด้านราคาซึ่งทำให้สามารถระบุแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงได้ด้วย ความคมชัดมากขึ้น อัจฉริยะของ TEMA ไม่ได้อยู่ในความคิดของการใช้ EMA ของ EMA ต่อเนื่อง แต่ในแง่ล้าหลังจะเพิ่มสูตรเพื่อจัดการกับปัญหาของสัญญาณล่าช้า กราฟด้านบนของการเคลื่อนไหวของราคารายเดือนในคู่ EURUSD แสดงให้เห็นถึงพลังอันยอดเยี่ยมของ TEMA (สายสีน้ำเงิน) ในช่วงที่ผกผันระหว่างเดือนสิงหาคม 2548 ถึงเดือนเมษายน 2553 สัญญาณ TEMA จะส่งสัญญาณที่มีความล่าช้าน้อยมาก ตัวอย่างเช่นรายละเอียดของรูปแบบช่วงที่มีอยู่ในช่วงไม่กี่เดือนหลังจากเดือนสิงหาคมปี 2548 มีการส่งสัญญาณเกือบจะทันทีโดยการกลับรายการตรงกันของตัวบ่งชี้ด้วยแรงผลักดันที่รุนแรงของการเคลื่อนไหวของราคาที่สอดคล้องกับแนวโน้มที่ชัดเจนที่กำหนดไว้ในตัวบ่งชี้ รูปแบบเดียวกันนี้พบได้ในการผกผันที่ตามมาในเดือนมิถุนายน 2008 และมีนาคม 2009 แม้ว่าทั้งสองรุ่นนี้จะตรงกันกับความผันผวนอย่างรุนแรงซึ่งลดความสำคัญของการแจ้งเตือนที่ปล่อยออกมาจากตัวบ่งชี้ อย่างไรก็ตามมีโอกาสที่ชัดเจนที่ราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่าง TEMA หรือเส้นที่เปลี่ยนเป็นเส้นโค้ง การคํานวณคํานวณคาเฉลี่ยถวงน้ําหนักของการคํานวณเสนทะลุสามครั้งตามสูตรตอไปนี้: สิ่งที่ผูประกอบการจําเปนตองทําเพื่อคํานวณคา TEMA คือการกําหนดระยะเวลาของสัญลักษณ ตัวอย่างเช่นเมื่อเราพิจารณาว่าเป็นระยะเวลา 5 วันตัวบ่งชี้จะคำนวณ EMA จากข้อมูลราคาวัตถุดิบ หลังจากนั้นจะถือว่า EMA ใหม่เหมือนกับว่าเป็นกราฟใหม่ของการดำเนินการด้านราคาและใช้ EMA ที่สองของการซื้อขาย ค่าที่สองนี้เรียกว่า EMA คู่หรือ DEMA สุดท้ายจะมีการคำนวณ EMA ที่สามของ DEMA และจะมีการใส่ค่าในสูตรข้างต้นเพื่อให้ได้ค่าของตัวบ่งชี้ ในย่อหน้าข้างต้นเรากล่าวว่า TEMA เกี่ยวข้องกับปัญหาความล้าหลังของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุโดยการเพิ่มคำใหม่ในการคำนวณ คำใหม่นี้คือ EMA แบบคู่ (คือ EMA ของ EMA) โดยมีเครื่องหมายลบในสูตร โดยการลบคำนี้ออกจากผลรวมของ EMA และ EMA สามตัวคูณด้วยสามตัวบ่งชี้จะเลื่อนไปทางขวาในขณะที่ความผันผวนของเวลาเดียวกันจะลดลงเช่นกัน TEMA เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวในแนวทางแบบเรียบง่ายเพื่อติดตามแนวโน้มในบริบทในระยะยาวเนื่องจากสามารถใช้เพื่อการค้าการเคลื่อนไหวระยะสั้นในรูปแบบการซื้อขายที่ซับซ้อน ตัวบ่งชี้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม ในแง่ของแนวโน้มที่จะราบเรียบกับการบิดเบือนในระยะสั้น ๆ จะเป็นการยากที่จะใช้ในตลาดที่หลากหลายซึ่งความผันผวนในระยะสั้นภายในขอบเขตของรูปแบบจะสร้างโอกาสในการซื้อขายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด โดยทั่วไปแนวโน้มในระยะยาวจะยาวนานขึ้นเท่าใดการค้ากับ TEMA ก็ง่ายกว่า ในแนวโน้มที่ยาวนานขึ้นอีกเราสามารถละเว้นช่วงเวลาของความผันผวนและสัญญาณของตัวบ่งชี้จะง่ายต่อการใช้ ตรงกันข้ามแนวโน้มที่ผันผวนมากขึ้นจะกลายเป็นตัวบ่งชี้นี้ที่ใช้งานได้น้อยลง คุณสามารถรวมกับ oscillators ต่างๆเพื่อใช้ช่วงเวลาของความผันผวนที่คมชัดเป็นขั้นตอน entryexit สำหรับการค้าและคุณยังสามารถใช้เครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อประเมินความผันผวนแยกต่างหาก การรวมกันของดัชนีราคาผู้บริโภค (MACD) ที่ปรับตัวเข้ากับตัวบ่งชี้นี้ (ซึ่งจะแทนที่ EMA ธรรมดาที่ใช้สำหรับการปรับราคาให้เรียบ) เป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้าบางราย ข้อดีของการรวม Triple Exponential Moving Average เข้ากับกลยุทธ์ของคุณเป็นจำนวนมาก ง่ายมากที่จะระบุแนวโน้มกับมันไม่มีปัญหาล่าช้าและการใช้ตัวบ่งชี้ไม่แตกต่างจากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหรือแบบทึบ ข้อเสียของ TEMA นั้นเป็นไปได้ว่าการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมมีความรวดเร็วมากเกินไปและสัญญาณที่ชัดเจนและชัดเจนเกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาอาจไม่สอดคล้องกับแนวทางที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย การกำหนดค่าตลาดทางการค้า วัตถุประสงค์หลักของการใช้ตัวบ่งชี้ TEMA คือการกรองความผันผวนออก เมื่อผู้ประกอบการค้าต้องการให้ความสำคัญกับแนวโน้มในระยะยาวที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือโดยมีแนวโน้มที่ง่ายต่อไปนี้กลยุทธ์ TEMA เป็นเครื่องมือล้ำค่าและเป็นไปได้ว่าจะขึ้นอยู่กับการค้าของสัญญาณการค้าที่กระทำได้เป็นประจำ แต่ในกรณีที่ความผันผวนเป็นปัญหาที่สำคัญ TEMA อาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าไม่ใช้ร่วมกับ Bollinger Bands หรือเครื่องมือเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกิดจากตลาดที่มีความผันผวนสูง ความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มแรกของคุณ ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณเช่นเดียวกับคุณ DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 DEMA - สรุปอย่างรวดเร็วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Double Exponential Moving Average (DEMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นและเร็วขึ้นซึ่งพัฒนาขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดเวลาที่ล่าช้าที่พบใน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิม DEMA เป็นครั้งแรกที่นำมาใช้ในปี 1994 ในบทความข้อมูลการขยับด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดย Patrick G. Mulloy ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ ในบทความนี้ Mulloy กล่าวว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีเวลาล่าช้าที่เป็นอันตรายซึ่งจะเพิ่มขึ้นเมื่อความยาวเฉลี่ยเพิ่มขึ้น คำตอบคือ DEMA DEMA DEMA DEMA default period (t) 21. DEMA ไม่ใช่แค่ EMA แบบคู่ DEMA ยังไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การรวมกันของ EMA แบบคู่เดียวสำหรับความล่าช้าที่น้อยกว่าทั้งสองแบบเดิม คุณสามารถใช้ DEMA DEMA แทน DEMA DEMA แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิมหรือใช้สูตรนี้เพื่อปรับข้อมูลราคาสำหรับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ได้อย่างราบรื่นซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ DEMA สามารถช่วยในการตรวจสอบการพลิกราคาได้เร็วขึ้นเมื่อเทียบกับ EMA ปกติ วิธีการซื้อขายที่เป็นที่นิยมเช่น Moving Crossover โดยเฉลี่ยจะได้รับความหมายใหม่ด้วย DEMA ให้เปรียบเทียบสัญญาณไขว้แบบ 2 EMA และ 2 DEMA crossover DEMA MACD สำหรับ MT4 การทดสอบตัวบ่งชี้ DEMA ของ Mulloys บางส่วนได้ทำขึ้นที่ MACD ซึ่งเขาได้ค้นพบว่า MACD ที่มีการประมวลผล DEMA ได้รับการตอบสนองที่เร็วขึ้นและแม้ว่าจะมีสัญญาณน้อยลง แต่ก็ให้ผลลัพธ์ที่สูงกว่า MACD ปกติ DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 นอกเหนือจาก MACD แล้วยังสามารถใช้วิธีการปรับค่า DEMA ให้เป็นตัวบ่งชี้ต่างๆ Patrick G. Mulloy กล่าวว่า .. การใช้ EMA ในรูปแบบตัวชี้วัดที่เร็วขึ้นนี้เช่น MACD, Bollinger bands หรือ TRIX สามารถนำเสนอสัญญาณ buysell ที่แตกต่างกันไปซึ่งจะนำไปสู่อนาคตและตอบสนองได้รวดเร็วกว่า โดยวิธีเดียว EMA .. อีกวิธีการเรียบที่พัฒนาโดย Mulloy เรียกว่า TEMA ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Triple Exponential Moving Average หรืออีกหนึ่งรุ่นของ Triple EMA ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยตัวบ่งชี้ Jack Hutson - TRIX สำเนาลิขสิทธิ์สำเนาโฟเร็กสวัสดีฉันต้องการทำให้ EA (Expert Advisor) ใช้ DEMA สูตร DEMA ที่ฉันทำไว้ด้านล่างดูเหมือนไม่ถูกต้องเนื่องจากฉันทดสอบและเสียเงิน คุณช่วยบอกฉันเรื่องที่ถูกต้องได้ไหม ฉันชื่อ Jeffrey และอีเมลของฉันคือ jyoungaus (ที่) yahoo. au ขอขอบคุณ. คู่ ema1 iMA (ค่า NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) double ema1a iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) double ema2 iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) double ema2a iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) double dema1 (ema1 2) - ema1a double dema2 (ema2 2) - ema2a if (dema1 dema2) if (dema1Double Exponential Moving Averages Explained พ่อค้าได้พึ่งพาการย้ายค่าเฉลี่ยเพื่อช่วยระบุจุดการซื้อขายที่น่าจะเป็นไปได้สูงและมีโอกาสได้รับผลกำไรเป็นเวลาหลายปีปัญหาที่ทราบกันดีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ความล่าช้าอย่างรุนแรงที่มีอยู่ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เลขยกกำลังสองที่เคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ย (DEMA) เป็นวิธีการแก้ปัญหาโดยการคำนวณวิธีการเฉลี่ยอย่างรวดเร็วประวัติความเป็นมาของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Double Exponential ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเฉลี่ยหมายถึงราคาเฉลี่ยสำหรับเครื่องมือการซื้อขายเฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาที่กำหนดตัวอย่างเช่น a ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของอุปกรณ์เฉพาะ nt ในช่วง 10 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของ 200 วันที่ผ่านมา ในแต่ละวันความคืบหน้าในช่วงเวลามองย้อนกลับไปยังการคำนวณฐานในจำนวนวัน X ล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรากฏเป็นเส้นโค้งที่ราบเรียบซึ่งแสดงถึงแนวโน้มในระยะยาวของเครื่องดนตรี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้นโดยมีระยะเวลามองย้อนกลับสั้นลงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลงอย่างรวดเร็วและมีระยะเวลาในการมองย้อนกลับที่ยาวนานยิ่งขึ้น เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้การมองย้อนกลับ แต่ล้าหลัง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลังสอง (DEMA) ซึ่งแสดงในรูปที่ 1 ได้รับการพัฒนาโดย Patrick Mulloy ในความพยายามที่จะลดจำนวนเวลาที่ล่าช้าที่พบในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิม เป็นครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 1994 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ใน Mulloys บทความ Smoothing ข้อมูลที่มีการเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นเฉลี่ย รูปที่ 1: แผนภูมิแบบหนึ่งนาทีของสัญญาซื้อขายล่วงหน้า e-mini Russell 2000 แสดงค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองเส้นที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ย 55 ครั้งปรากฏเป็นสีน้ำเงิน, 21- ระยะเวลาเป็นสีชมพู การคำนวณ DEMA As Mulloy อธิบายไว้ในบทความต้นฉบับของเขา DEMA ไม่ใช่แค่ EMA แบบคู่ที่มีความล่าช้าเพียงสองเท่าของ EMA แบบเดี่ยว แต่เป็นการรวม EMA แบบเดี่ยวและแบบคู่ที่สร้าง EMA อื่นที่มีความล่าช้าน้อยกว่าทั้งสองแบบของต้นฉบับ สอง. กล่าวอีกนัยหนึ่ง DEMA ไม่ใช่แค่สอง EMA รวมหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เป็นการคำนวณ EMA ทั้งแบบเดี่ยวและแบบคู่ เกือบทุกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การค้ามี DEMA รวมเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเพิ่มลงในแผนภูมิได้ ดังนั้นผู้ค้าสามารถใช้ DEMA โดยไม่ต้องรู้คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการคำนวณและโดยไม่ต้องเขียนหรือใส่รหัสใด ๆ การเปรียบเทียบ DEMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบดั้งเดิมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ผู้ค้าหลายรายใช้พวกเขาเพื่อดูการพลิกกลับของแนวโน้ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยจะมีการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงเวลาที่ต่างกันไปในแผนภูมิ จุดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ข้ามจะมีความหมายต่อการซื้อหรือขายโอกาส DEMA สามารถช่วยให้ผู้ค้าเห็นการกลับรายการได้เร็วขึ้นเนื่องจากสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมตลาดได้เร็วขึ้น รูปที่ 2 แสดงตัวอย่างสัญญาซื้อขายล่วงหน้า e-mini Russell 2000 แผนภูมิแบบหนึ่งนาทีมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 รูปแบบคือ DEMA ระยะเวลา 21 (ชมพู) ระยะเวลา 55 DEMA (สีน้ำเงินเข้ม) 21- ระยะเวลา MA (สีน้ำเงิน) ระยะเวลา 55 (สีเขียวอ่อน) รูปที่ 2: แผนภูมิหนึ่งนาที e-mini Russell 2000 สัญญาซื้อขายล่วงหน้าแสดงให้เห็นถึงเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นของ DEMA เมื่อใช้ในการครอสโอเวอร์ แจ้งให้ทราบว่าการครอสโอเวอร์ DEMA ในทั้งสองกรณีปรากฏขึ้นเร็วกว่าการไขว้ MA ครอสโอเวอร์ DEMA แรกจะปรากฏที่เวลา 12:29 และแถบถัดไปจะเปิดในราคา 663.20 ส่วนครอสโอเวอร์ MA อยู่ในช่วงเวลา 12:34 และราคาเปิดบาร์ถัดไปอยู่ที่ 660.50 ในชุดถัดไปของไขว้ครอสโอเวอร์ DEMA จะปรากฏที่ 1:33 และแถบถัดไปจะเปิดที่ 658 ส่วน MA ในทางตรงกันข้ามจะมีรูปแบบที่ 1:43 พร้อมกับการเปิดบาร์ถัดไปที่ 662.90 ในแต่ละกรณีครอสโอเวอร์ DEMA จะให้ประโยชน์ในการเข้าสู่เทรนด์ก่อนหน้านี้มากกว่าครอสโอเวอร์ MA (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่าน Moving Averages Tutorial) การซื้อขายกับ DEMA ตัวอย่างค่าไขว้ถอยหลังเฉลี่ยข้างต้นแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นที่เร็วกว่า นอกเหนือจากการใช้ DEMA เป็นตัวบ่งชี้แบบสแตนด์อโลนหรือในการตั้งค่าแบบไขว้ DEMA สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่หลากหลายซึ่งตรรกะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเช่น Bollinger Bands (MACD) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสามตัว (TRIX) ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อรวม DEMA แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ เพิ่มเติมได้ การแทนที่ DEMA จะช่วยให้ผู้ค้าเห็นโอกาสในการซื้อและขายที่แตกต่างไปจากที่ MAs หรือ EMA ใช้ในตัวบ่งชี้เหล่านี้ แน่นอนการเข้าสู่เทรนด์เร็วกว่าในภายหลังมักจะนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้น รูปที่ 2 แสดงให้เห็นหลักการนี้ - ถ้าเราจะใช้ crossovers เป็นสัญญาณซื้อและขาย เราจะเข้าสู่ธุรกิจการค้าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อใช้ครอสโอเวอร์ DEMA ในทางตรงกันข้ามกับครอสโอเวอร์ MA ผู้ค้าและนักลงทุนส่วนล่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ตลาดเป็นเวลานาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้กันแพร่หลายซึ่งจะช่วยให้สามารถดูและแปลความหมายของเทรนด์การซื้อขายในระยะยาวได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยโดยธรรมชาติของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน จะมีประโยชน์ในการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคำนวณตัวบ่งชี้ที่ตอบสนองได้เร็วขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสองครั้งทำให้ผู้ค้าและนักลงทุนมองถึงแนวโน้มในระยะยาวโดยมีข้อได้เปรียบในการเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าและมีเวลาล่าช้าน้อยกว่า (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ Moving Average MACD Combo และ Vs แบบ Simple Moving Apex)