ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย วิกิพีเดีย

ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD (Divolence) และค่าความแปรปรวนของราคา (percentage warcent oscillator) (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยอยู่ที่มากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขตามลำดับ ผู้ปฏิบัติงานช่วงต้นของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขลำดับเวลาของแต่ละบุคคลมากกว่าที่พวกเขามีอยู่กับการแก้ไขข้อมูลดังกล่าว การแก้ไข ในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบ เมื่อเข้าใจเส้นโค้งที่มีรูปร่างต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในความพยายามที่จะคาดการณ์ที่จุดข้อมูลอาจจะไป ตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคในปัจจุบัน การวิเคราะห์แผนภูมิสามารถโยงย้อนกลับไปถึงศตวรรษที่ 18 ในประเทศญี่ปุ่นได้อย่างไร แต่อย่างไรและเมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยความเคลื่อนไหวเมื่อถูกนำมาประยุกต์ใช้กับราคาในตลาดเป็นเรื่องลึกลับ เป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ใช้มานานก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เนื่องจาก EMA สร้างขึ้นจากกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตาม Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายและเข้าใจได้ง่าย ผู้ประกอบการตลาดในยุคต้น ๆ ดำเนินการโดยปราศจากการใช้เมตริกแผนภูมิแบบซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงพึ่งพาราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียว พวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาด กระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่ก็ได้รับการพิสูจน์ว่ามีผลกำไรมากพอสมควรกับการยืนยันการศึกษาเพิ่มเติม ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ยของ - เซตย่อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการเคลื่อนไหวเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้คำนวณจะย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิ ซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของราคาปิดวันใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการจ้างงานโดยเฉลี่ย ดังนั้นการคำนวณค่าเฉลี่ย 10 วันโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สอง Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (Exponential Moving Average - EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เนื่องจากการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย EMA ปัจจุบัน ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA ที่ผ่านมา)) ตัวคูณ X) EMA ก่อนหน้า ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 (1N) โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 (101) 18.8 หมายถึง EMA 10 ช่วงน้ำหนักล่าสุด 18.8 วัน EMA 20 วัน EMA 9.52 และ 50 วัน EMA 3.92 ในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาในงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลการค้นหาไปยัง EMA ก่อนหน้านี้ ระยะเวลาที่สั้นกว่าจะมีการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด เส้นขีดโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสม เส้นที่ติดตั้งอยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้า และใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้ พวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาของความแออัดเนื่องจากสายการประกอบไม่ได้แสดงถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าที่ต่ำกว่า นอกจากนี้สายกระชับยังคงมีค่าคงที่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำ แนวรับที่เพิ่มขึ้นด้านล่างของตลาดมีความหมายยาวนานในขณะที่สายการผลิตที่พอดีกับขาขึ้นเหนือตลาดหมายถึงระยะสั้น วัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการวัดและแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลมีความเรียบโดยใช้วิธีการหลายกลุ่มของราคา มีแนวโน้มที่จะได้รับการคาดการณ์และคาดการณ์ไว้ สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้าจะดำเนินต่อไป สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถพบได้และง่ายขึ้นกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ย EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนย้ายแนวโน้มที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุด โดยวิธีนี้ EMA ควรจะลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกอดราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ EMA คือ: มันมีแนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงเวลาของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลง ในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณสามารถพิจารณาเพิ่มระยะเวลาเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ หนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ทำให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาว ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ความเป็นไปได้ในการไต่ระดับต่อเนื่อง หากราคาพุ่งขึ้นต่ำกว่าแนวเส้น 10 วันที่มีแนวโน้มสูงขึ้นโอกาสดีที่แนวโน้มขาลงอาจลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวกัน หากราคาพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 10 วันในระยะสั้น แนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกัน ในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างเส้น 20 วัน ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดทิศทางระยะสั้นสำหรับราคาต่อไป สำหรับระยะยาวให้ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาว ตัวอย่างเช่นหากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าเครื่องหมายการเสียชีวิต และเป็นหยาบคายมากสำหรับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่าไม้กางเขนสีทอง และเป็นที่พอใจมากสำหรับราคา ไม่ว่าจะเป็น SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้งสองแบบเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม โดยเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่สัญญา EMA บทสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แผนภูมิและลำดับเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการทำให้การเคลื่อนไหวของราคาดีขึ้น การวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการควบคุม (เรียนรู้เพิ่มเติมในการสอนการวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรา) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential ค่า Exponential Moving Average (EMA) ถูกใช้เพื่อลดค่าเฉลี่ยของ Moving Average ที่ล้าหลัง นี่คือความสำเร็จโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับราคาที่มีอายุมากกว่า เมื่อใช้การถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับ Moving Average ที่เรียบง่าย การใช้ตัวชี้วัด Moving Average ที่มีประโยชน์อย่างมากคือกลยุทธ์ Mean Reversion ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุเหตุการณ์นอกกรอบและทำการค้ากลับคืนสู่ราคา Mean ราคาที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นประโยชน์ในการระบุการสิ้นสุดของการย้ายราคาระยะยาว อย่างไรก็ตามควรสังเกตว่าเนื่องจากลักษณะของตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังไม่ค่อยมีประสิทธิผลในช่วงระยะเวลาของการซื้อขายด้านข้าง สูตรการคำนวณค่า Exponential Moving Average การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาขึ้นอยู่กับเปอร์เซ็นต์ของค่าช่วงเวลาปัจจุบันบวกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนหน้าคูณด้วยค่าถ่วงน้ำหนักที่ขึ้นอยู่กับจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณค่า สูตรต่อไปนี้ใช้ในการคำนวณการถ่วงน้ำหนัก: ตัวอย่างเช่นถ้าจำนวนงวดที่ n ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือ 9 แล้วการใช้น้ำหนัก 20 จะถูกนำไปใช้กับราคาปิดปัจจุบันและการถ่วงน้ำหนัก 80 ที่ใช้กับการย้ายข้อมูลที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวที่ชี้บ่งชี้บ่งชี้ระดับการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่บ่งชี้ได้สามารถแสดงได้ในแผนภูมิ timetotrade เมื่อต้องการเพิ่มตัวบ่งชี้การบ่งชี้ระดับการขนส่งชี้ไปที่แผนภูมิ timetotrade ไปที่การตั้งค่าแผนภูมิและคลิกที่ปุ่ม Add Indicator คลิกที่ช่องค้นหาและพิมพ์ชื่อของตัวบ่งชี้ที่คุณต้องการหรือตัวอย่างเช่นพิมพ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยแล้วเลื่อนดูผลลัพธ์: หลังจากเพิ่มตัวบ่งชี้การย้ายเลขเฉลี่ยประจำตัวภายในการตั้งค่าแผนภูมิให้คลิกเพื่อตั้งค่า พารามิเตอร์และเปลี่ยนสี การแจ้งเตือนการแจ้งเตือนค่าเฉลี่ยการแจ้งเตือนการตั้งค่าการแจ้งเตือนระดับกลางการแจ้งเตือนสามารถตั้งค่าเพื่อแจ้งเตือนอีเมลหรือข้อความ SMS เมื่อมีการปฏิบัติตามเงื่อนไขแผนภูมิกราฟแสดงการถดถอยตามที่อธิบายไว้กลยุทธ์การซื้อขายหลังการขายหรือดำเนินการเทรดสาธิต หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม: การดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายของคุณได้ง่ายกว่าที่เคย เทคโนโลยีการซื้อขาย Trigger 174 ของเราหมายความว่าคุณสามารถดำเนินธุรกิจการค้าของคุณได้โดยตรงในตลาดโลกทั่วโลก คุณไม่จำเป็นต้องพลาดโอกาสการค้าอีกครั้ง ซื้อเมื่อเงื่อนไขการวิเคราะห์ทางเทคนิคของคุณเป็นไปตามจริงซื้อไม่เพียง แต่ได้รับอีเมลหรือ SMS แจ้งเตือนหรือขายเมื่อเส้นแนวโน้มการสนับสนุนเสียหรือกลับทดสอบกลยุทธ์ของคุณจะกลับไปถึง 30 ปี Timetotrades Trigger Trading Technology เป็นเกมที่เปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง . จะทำให้คุณมีข้อได้เปรียบทางการค้า พลังที่จะนำคุณไปสู่ระดับใหม่ Trade UK, US และ European Shares - สมัครตอนนี้ดำเนินการเทรดเมื่อราคาของคุณ เชิงเทียน เทรนด์ไลน์ Volume และเทคนิคการวิเคราะห์เงื่อนไขกราฟจะพบโดยใช้ Trigger Trading Technology8482 - เรียนรู้เพิ่มเติม - ช่วยวิดีโออีเมลและ SMS Trigger Trading8482 Alerts - เรียนรู้เพิ่มเติม Trade Off The Chart - ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติม Back Test Trading Strategies ด้วยข้อมูลย้อนหลังนานถึง 30 ปี - เรียนรู้เพิ่มเติม สร้างบัญชีซื้อขายแบบจำลองเพื่อทดสอบ Trigger Trading8482 Strategies ของคุณ - เรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Forex, UK, ยุโรปและสหรัฐอเมริกาในตลาดเรียลไทม์ - เรียนรู้เพิ่มเติม 170 การวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวบ่งชี้รูปแบบแท่งเทียน - เรียนรู้เพิ่มเติมเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องใช้เพื่อตั้งค่าและใช้งานได้สำเร็จ สโมสรการลงทุน - เรียนรู้เพิ่มเติมจัดการ Portfolio ของคุณและคำนวณ UK HMRC Capital Gains หนี้สินและ SA 108 CGT ภาษีคืน - เรียนรู้เพิ่มเติมสร้างการแข่งขันการค้าสำหรับคุณและเพื่อนของคุณ - เรียนรู้เพิ่มเติมสมัครบัญชีซื้อขายวันนี้และรับ Pro Package ฟรี - สมัคร ตอนนี้สมัครตอนนี้เพื่อลองแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมของเราและได้รับความได้เปรียบทางการค้าของคุณ ข้อมูลและข้อมูลที่นำเสนอมีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาและข้อมูลเท่านั้น การตีความและการใช้ข้อมูลและข้อมูลที่ให้ไว้เป็นความเสี่ยงของผู้ใช้เอง ข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้และเชื่อถือได้ อย่างไรก็ตามข้อผิดพลาดหรือการละเว้นเป็นไปได้เนื่องจากข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเครื่องกลและมนุษย์ ข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดจะได้รับตามที่ไม่มีการรับประกันใด ๆ เราไม่ได้รับรองความถูกต้องครบถ้วนหรือทันเวลาของข้อมูลและข้อมูลในไซต์นี้และเราขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงปรับปรุงหรือแก้ไขข้อผิดพลาดหรือการละเว้นใด ๆ ส่วนใดส่วนหนึ่งของบริการได้ตลอดเวลา ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ใช่การรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงสูงต่อเงินทุนของคุณและอาจส่งผลให้เกิดความสูญเสียที่สูงกว่าเงินฝากของคุณ อาจไม่เหมาะสำหรับทุกคนดังนั้นโปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง บริการทั้งหมดจัดทำโดย Mercor Index Ltd. TimeToTrade เป็นชื่อการค้าของ Mercor Index Ltd (บริษัท จดทะเบียนในอังกฤษและเวลส์ภายใต้หมายเลข 9479466) ที่อยู่ของเราคือ 34-36 St Georges Road, Brighton, BN2 1ED Mercor Index Ltd ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority number 679941. บริการการค้าที่เสนอโดย Mercor Index Ltd ไม่สามารถให้บริการแก่ผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาและไม่ได้มีไว้สำหรับการใช้บุคคลใดในประเทศที่บริการดังกล่าวจะเป็นเช่นนั้น ขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น การสมัครรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ TimeToTrade มีให้หากคุณไม่มีสิทธิ์ได้รับบริการซื้อขาย 169 2005-2017 Mercor Index Ltd.